Темпы развития информационных процессов в мировом технологическом прогрессе крайне велики. Во многом, они выстраиваются вокруг развития технологий на базе искусственного интеллекта. Только за прошлый год суммарный объем инвестиций, направленных на развитие ИИ-продуктов составил порядка 1 трлн рублей, более половины из которых пришлось на создание инфраструктуры дата-центров.
Для нефтегазовой отрасли, характеризующейся высокой степенью инертности, технологическое развитие допустимо исключительно через длительную эволюцию. Поэтому масштабная интеграция цифровых инструментов в процесс выполнения изысканий, проектирования, пуско-наладки и эксплуатации объектов энергетического комплекса ведется умеренными темпами.
Крупные игроки нефтегазового рынка, действительно, включили проекты по интеграции искусственного интеллекта в документы стратегического планирования: сформированы целевые фонды, учреждены профильные производственные единицы и налажен процесс внутри- и межотраслевого взаимодействия, в том числе — с НИИ в части проведения необходимых НИОКР. Однако, компании не спешат с выводами. Инвестиционные решения принимаются, в первую очередь, с опорой на эффективный риск-менеджмент, экономику процесса и соответствия технологическим стандартам, как установленных регулятором, там и корпоративным. Минимизация рисков от внедрения ИИ для компаний ТЭК — приоритет в процессе цифровизации. Экономическая сторона вопроса является дополнением.
«Привлечение ИИ в нефтегазовой отрасли — это не замена инженерного опыта, а инструмент повышения точности и безопасности процессов. Несмотря на очевидные преимущества — сокращение временных затрат, минимизацию человеческого фактора и оптимизацию монотонных операций — ключевые решения по-прежнему требуют критического анализа специалиста. В высокорисковых сегментах, таких как управление опасными производственными объектами (ОПО), ИИ может выступать в роли ассистента, но не заместителя. Даже незначительные отклонения от технологических регламентов требуют хирургической точности оценки, которую пока способен обеспечить только человек. Поэтому цифровизацию следует рассматривать как стратегическое дополнение, а не альтернативу традиционной модели управления. Важно понимать, что полная автономия ИИ в ТЭК — миф. Возможности искусственного интеллекта ограничены качеством исходных данных, алгоритмами обучения и способностью систем адаптироваться к нестандартным ситуациям. В то же время гибридная модель, где ИИ обрабатывает большие данные, а инженер принимает финальное решение, уже сегодня демонстрирует высокую эффективность»— отметил Даниил Яблоков, директор ООО «Энергия Плюс», член экспертного совета при Российском газовом обществе.
Видовым признаком нефтегазовой отрасли является высокая степень бюрократизации процессов управления. Без согласований, визирования и многократного текущего аудита процессуальная система отрасли просто не работает. Такая особенность детерминирована, с одной стороны, технологическими особенностями индустрии, с другой — высокой удельной стоимостью каждого решения. Например, стоимость одного часа «простоя» буровой вышки составляет несколько миллионов рублей упущенной прибыли.
Искусственный интеллект в данном контексте позволяет достигнуть баланса между риск-менеджментом, непосредственным выполнением аудиторской функции и производством работ. Интеграция искусственного интеллекта происходит сегментированно, в отдельные протоколы. Зачастую, отдельные участки цифровой цепочки полностью автономны, завязаны на выполнении одной, как правило — монотонной и некритичной, задачи.
Однако, с течением времени степень доверия ИИ-ассистентами со стороны инженерного состава будет только расти. Здесь возникнет угроза безопасности, связанная с правильным и адекватным алгоритмом структуризации информации и предоставления к ней доступа ИИ-алгоритмам. От качества и количества обработанной инструментом базы данных зависит адекватность работы цифрового ассистента. Если в начале пути инженеры, использующие результаты труда ИИ, внимательно перепроверяют данные, в дальнейшем произойдет «расфокус», связанный с привычкой — тогда возникнет угроза подмены и недостоверности, избежать которой исключительно аппаратным образом не представляется возможным.
«Искусственный интеллект в энергетике и нефтегазовой отрасли — это мощный инструмент, но не замена инженеру, чем сложнее производственный процесс, тем выше роль человека в принятии решений. На опасных производственных объектах (ОПО) — будь то буровая платформа или атомная станция — даже минимальное отклонение от регламента может привести к критическим последствиям. Поэтому ИИ не заменит специалиста, но станет его надежным помощником. Примеры применения уже есть: в электроэнергетике ИИ прогнозирует пиковые нагрузки и оптимизирует распределение мощностей, в нефтедобыче — анализирует состояние оборудования и предотвращает аварии. Однако конечное решение — например, остановка турбины на ГЭС или корректировка режима работы скважины — остается за инженером.
Цифровизация ТЭК и энергетики — это не революция, а эволюция, где технологии помогают специалистам сосредоточиться на стратегических задачах, а не на рутине. ИИ берет на себя мониторинг и аналитику, но ответственность за безопасность и эффективность по-прежнему лежит на человеке.» — добавил эксперт.
Технологический прогресс, несмотря на осторожность нефтегазовой отрасли, продолжается. Искусственный интеллект как логичное продолжение цифровизации постепенно будет наращивать свое присутствие в отрасли. Поэтому оставлять данный вопрос за пределами повести различного уровня выглядит неразумно. Тем не менее, чтобы органично использовать интеллект искусственный — необходимо не забывать об использовании интеллекта естественного.
